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“看见”数据 如何让数据变得生动
  • 2012-10-19 11:36:07
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:熊乐
  • 作者:
【电脑报在线】在“大数据”时代,随着海量数据被收集起来,使得传统数据分析分类方法不能很好地反映数据背后的奥秘。如何让它们更直观地为人们所领会,这是一大难题,所以数据的可视化处理成为比较热门的话题。

环状图:全球水灾影响


        全球自然灾害一直不断,一般政府或机构用表格呈现的数据,难以被普通公众理解。而且公众也不明白为什么同样一场自然灾害,在发达国家与第三世界国家造成的人员伤亡人数相差悬殊。福克斯的“全球水灾影响”就能为我们揭开其中的奥秘,这个图能直观展示各国每年因受洪灾、干旱、暴雨等自然灾害影响的人数。




        而且该图根据从各国平均寿命、教育和生活水准等方面总结出的人类社会发展指数,以此为根据对图上各国进行分组,从而就能显示出自然灾害可能在哪些国家造成相当严重的损失,从而为援助组织提供相应的援助提供依据。这个动态图在2011年5月瑞士日内瓦全球评估研究报告启动论坛上,已经向3000多位联合国代表进行了展示。


 

美国心情


        如何维稳这是一个很敏感的话题,或许从网络上就能知道哪些地区的民众情绪处于不稳定状态。MPI-SWS研究和美国人口普查局打造出了一个“美国心情”可视化系统,搜集了美国民众在推特上发布的3亿多条推特信息,并且以地区和时间(工作日和休息日)进行分类,并用红、绿两色代表民众的幸福指数。最后将这一切反映到美国地图上,用可视化的形式体现出来。通过推特数据进行统计得来的信息,显然比媒体到街上随机采访路人“你幸福吗”这种方式靠谱多了。这个系统的最大作用在于可以实时反映出各个地区民众的幸福指数和情绪,帮助政府制定公共政策,来改善民众的生活。
 


本文出自2012-10-22出版的《电脑报》第42期 A.新闻周刊
(网站编辑:王润武)


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