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拥抱大数据 走近大数据分析工具
  • 2013-8-13 9:03:11
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:薛昱
  • 作者:
【电脑报在线】若要说目前IT领域热度最高词的话,除了云计算外,恐怕就是大数据了。当前数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素。大数据正在推动生产力迅速发展和创新,对于海量数据的应用也预示着新一波生产率大幅增长时期的到来。

IT巨头借Hadoop发力大数据

    尽管Hadoop是开源软件,但英特尔、IBM、Cloudera等厂商都推出了他们各自的Hadoop特别发行版本。这些特别发行版本一般都会有一些附加特性,比如高级管理工具及相关的支持维护服务,主要适合企业用户使用。毕竟绝大多数企业用户都和互联网公司一样具有强大的技术实力,采用具有商业支持的开源Hadoop技术能够快速切入到大数据应用中去。    

    如针对企业大数据方向开发者,IBM就推出了多款产品和技术。其新版本企业级Hadoop产品InfoSphere BigInsights可以利用现有的SQL技术,更便捷地开发应用组件。兼具安全性强和高可用性的特点,新版的InfoSphere BigInsights能够更加契合企业部署需求。惠普则在接连收购Vertica和Autonomy后,也推出了与Vertica 6实现高级集成的大数据应用平台——HP AppSystem for Apache Hadoop。而英特尔针对大数据的开放架构核心产品线,也推出了英特尔Hadoop分发版,让用户可以实现“软硬协同、体验至上”的创新效果。例如,利用英特尔至强处理器平台对网络和I/O技术所做的优化,与英特尔Hadoop分发版进行强力组合,以往分析1TB的数据需要4个多小时才能完全处理完,现在仅需要短短的7分钟即可完成,极大地提升了大数据分析的速度。

     英特尔推出的Hadoop分发版

    当然,微软也不会缺阵这场大数据的盛宴。结合对大数据本身的认知和自身强大的产品组合,微软正在为用户提供一个端到端的大数据解决方案。简单来说,就是后端以新一代SQL Server 2012为基准平台,将大数据“管“起来,然后在中端以数据集市为依托,配以丰富的数据应用,最后在前端以丰富的界面形式展现数据分析的结果,完成数据的汇总→应用与分析→结果呈现的完整流程。为帮助企业快速应用其大数据解决方案,微软将同时在Windows Azure平台和Windows Server平台上提供Hadoop(在前者上用作基于云的服务,在后者上用作内部部署的分布)。此外,Cloudera、Splunk 、Clustrix、1010data等一些新兴的大数据企业异军突起,它们力争在未来庞大的市场需求中抢占一定的份额。不过,令人遗憾的是,国内类似的大数据创新企业还比较少,希望这一局面能够尽早得到改变。

    小结:大数据的角逐已经开始了。今年大数据市场规模将进一步膨胀,一些新的细分市场将会出现。例如,以数据分析和处理为主的高级数据服务,将出现以数据分析作为服务产品提交的分析即服务业务;将多种信息整合管理,创造对大数据统一的访问和分析的组件产品;基于社交网络的社交大数据分析。不过,从大的环境来看,目前大数据发展还处于起步阶段,无论是软件技术、硬件技术还是软硬件一体化的技术,国内企业要想在大数据发展中抢到更多的话语权,现在就必须高度重视并着手在大数据应用实践中找准切入点。要知道,忽略数据分析大势的CIO们实际上是在拿自己的职业冒险。

本文出自2013-08-12出版的《电脑报》2013年第31期 A.新闻周刊
(网站编辑:pcw2013)


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