@Beepee

作者简介：“85前”，京津冀合作产品，非典型处女座，职业经历横跨科技、影视、互联网，曾担任CCID科技记者、芒果编导、豆瓣电影编辑。《电脑报》《金融博览》特邀作者。

     甭管是滴滴、Uber、易到、神州，在中国运营的网约车，都必须验明正身，持证上岗。这其实是近期交通运输部对于网约车这一新兴领域采取的管控措施，其背后折射出了政府对相关安全隐患的风险评估。

     事实上，在《出租汽车驾驶员从业资格管理规定》和《巡游出租汽车经营服务管理规定》中，你明确可以看到，驾驶员从事网约车服务需要参加全国和地方两级考试。而且，并不是任何人都可以考试，而是需要驾驶员具备以下四个条件：

（一）取得相应准驾车型机动车驾驶证并具有3年以上驾驶经历；

（二）无交通肇事犯罪、危险驾驶犯罪记录，无吸毒记录，无饮酒后驾驶记录，最近连续3个记分周期内没有记满12分记录；

（三）无暴力犯罪记录；

（四）城市人民政府规定的其他条件。”

     除了第四条兜底条款之外，前三条其实还是对驾驶员的资质提出了认证门槛。

     而具有考试资格的驾驶员，就需要完成公共科目和区域科目的测试。其中，全国公共科目考试是对国家出租汽车法律法规、职业道德、服务规范、安全运营等知识的测试。而在区域科目上，网约车驾驶员与出租车驾驶员的考试内容有所区别，这也从一个侧面体现出网约车驾驶员的宽容。

     考试的形式以笔试为主无路考内容；在没有犯罪等特殊的情况下，考试结果一直有效，但要想当驾驶员还需要注册。一旦驾驶员通过了考试，还需要注册方能上岗，从业资格注册有效期为3年。

     按照规定，从10月1日起，驾驶员从事网约车服务需要参加全国和地方两级考试，无证上岗的驾驶员将面临最高3万元以下罚款。

     这也就意味着“持证上岗政策”将正式对于国内网约车行业进行重新洗牌。在强化驾驶员管理的同时，未来，网约车相关细节还将强化管理，包括对驾驶员和车辆资质、数量等。在很多人眼中，这其实是网约车向出租车过渡的一个阶段。

     在不同城市，很多网约车驾驶员都向媒体反映，目前并未收到相关网约车平台官方发布的针对驾驶员资格审核和清理的消息。但是，通过网约车平台接单拉客一直被定义为违法经营行为，拉“黑车”让很多网约车驾驶员颇有些打游击的感觉。此前，在北京市包括机场、火车站、核心商圈的地铁站，一直被称为“禁区”，一旦中招，罚款基本上都在1万-3万元。当然，也有网约车驾驶员表示，此前有网约车平台曾承诺，驾驶员“被抓”后可向平台反映情况，申请平台帮助支付罚款，但目前市场上仅有的网约车平台均不再提供该项罚款。

      还好，网约车新政的出台，改变了这个行业犹抱琵琶半遮面的尴尬，引入了一系列合法化认定的管理模式。作为世界上首个正式承认专车合法化的国家，中国对于分享经济的支持力度，无疑相当之大。对于网约车的平台、公司、驾驶员、车辆依法实施许可管理，将对于网约车行业规范化发展将起到深远影响。

      此前，因为网约车的责任主体一直不明确，以致乘客安全和驾驶员的合法权益均难以得到保障，而新政明确了网约车平台公司承担承运人责任。作为承运人的网约车平台，需要提供保证接入车辆具备合法营运资质、技术状况良好、安全性能可靠、具有营运车辆相关保险，保证接入平台的驾驶员具有合法从业资格，还需要与接入的驾驶员签订劳动合同，开展有关法律法规、职业道德、服务规范、安全运营等方面的岗前培训和日常教育，并将接入的驾驶员相关信息向服务所在地道路运输管理机构报备。

      而如果遇到驾驶员针对乘客的暴力犯罪行为，乘客也可以向网约车公司要求赔偿。因为网约车运营平台与驾驶员之间通过电子合同的签署方式建立了劳务合同关系。所以，网约车驾驶员可以算作是运营平台的员工，所以后者必须按照劳动合同法的有关要求，承担自己的员工在工作过程中致害后果的责任。如果驾驶员无力承担的话，受害人可以追责运营平台的责任，甚至可以要求运营平台先行作出赔偿。

      明确了网约车的责任主体后，如果再出现提供服务车辆、人员与实际不符的，或是车辆、驾驶员未持证上岗的。网约车公司都会收到政府主管部门的罚单，严重违规的会停业整顿，甚至吊销相关许可证件。

     由此可见，网约车新政出台一个月来，部分城市陆续公布了网约车管理实施细则，很多地方在准入门槛、运营方式上做出了比中央更为严格的限制。兰州甚至拟对网约车进行数量和价格双重管制，类似出租车的管理模式，也让人们对于网约车行业前景产生了隐忧。

      对此，滴滴方面表示，要求网约车数量限制、车型和价格必须高于出租车、政府定价等，沿袭了出租车行业数量、价格管制的计划经济思路，也与中央和交通部以市场为主导、以人民群众利益为出发点的政策精神相背离。此外，滴滴方面还表示，要求网约车进行统一标识、与出租车一样6年退出等，在《暂行办法》中也找不到相关依据。

      由此可见，持证上岗，也仅仅是网约车新政的第一步，各地的政策如何执行，市场如何反馈，还需要一段时间的博弈才能寻求到最合理的平衡空间。一旦地方滥用自由裁量权，沿用旧瓶装新酒的出租车化模式，而忽视市场供需的实际条件，那就很有可能引发腐败和寻租，为分享经济的进一步发展带来阻碍。

美丽新世界

AI距离理解人还有多远？

@桑尼

作者简介：湖北人士，5年媒体从业经历，5年地产公司PR，爱琢磨，略懂传播，坐标深圳，围观业界。

     电脑时代我们离不开的是键盘和鼠标；移动设备时代我们离不开的是触摸屏；智能硬件（机器人）时代，语音交互则会取代之前的键盘鼠标以及触摸屏，成为最为重要的交互方式之一。

      从苹果的siri到谷歌的Google Home，人们不再满足于语音助手只是生硬的搜索答案库里的资料，人们希望机器人能够更聪明，能够“理解”人的心思。究竟，这一远景距离我们还有多远？大数据以及机器学习能不能让AI更理解人类？

       决定人与人之间差别的是“大脑”，对机器也是如此。当智能硬件（机器人）“能听会说”之后，更重要也更难的是让其和人一样学会“理解”和“思考”，开发者们要做的就是让它们真正的聪明。人工智能（AI）未来的发展方向是机器不仅能够“理解”你的语境，还能做到像人与“人”一样交流。

       最近，研究机构Forrester发布的研究报告称，未来5年人类6%的工作职位将被人工智能取代，包括客服、货运及出租车服务行业的很多职位。有趣的是Facebook和谷歌也僱用大量顶级关于人工智能方面的人才建造巨大的数据体。这份报告最后还明确指出2021年的机器人将能够更好地理解人类语言，提升从用户学习的能力，并能够应对更复杂的情况。

       前不久，专注语音技术的创业公司云知声CEO黄伟宣布公司正式完成技术引擎3.0版本，并且提到一个“语用计算”的新概念。

“语用计算”的概念其实可以理解成我们熟知的语境、上下文等概念。对于机器来说，有点类似读完一篇文章，可以联系上下文来回答问题。

比如我们说“太冷了”，机器人可以推断出“调高空调温度”。再比如说，我会告诉机器人我没带手表，机器便可以推断出“我不知道时间”，要实现这一点并不容易，需要依赖上下文的语境以及背景信息的理解。

        伴随技术的革新，越来越多的资本也涌入这一领域。根据CBInsights数据显示，在今年第一季度，人工智能领域创业公司总共获得143笔投资，交易额达6.02亿美元，截至到目前共有200多家专注于人工智能的公司获得了近15亿美元的融资！

      与云知声所处相同赛道的还有已经上市的科大讯飞、互联网搜索巨头百度、思必驰、灵图等创业公司。

        其中，图灵机器人聚焦在语音交互技术的方案提供上，并且更侧重后端的汉语语义理解和交互技术。和云知声的平台策略相似的是，图灵机器人主打开放战略，2012年图灵推出手机版语音助手虫洞，2014年又推出中文语义理解和认证计算平台图灵机器人，2015年推出Turing OS智能机器人操作系统（可赋予机器人高度“拟人化”的交互能力）。并且开放了语义引擎、知识系统、聊天系统及实用功能，接下来还将新开放情感计算、视觉能力等多个人工智能服务。

      的确，只有开放才能够让产品和系统像滚雪球一样越来越大，尤其是大量的开发者带来好的应用，会产生很多数据，有了好的数据以后会给整个产品迭代带来更多的提升，从而形成一套体系。。

       与云知声不同的市场切入角度，图灵机器人选择儿童教育市场。笔者在发布会上亲自见识了一下有趣的一幕。

      两个机器人在台上连接以后，对话非常有意思。A机器人说，“我要向你挑战，728乘以7等于多少？”B回答：“5096，快来继续向我出题吧！”按照机器的回答方式可能会继续一问一答下去，可A却说，“做数学题有什么好玩的，咱么不如玩成语接龙吧！”

      这款名为“过家家”的社交应用是专门面向机器人来操作的，当机器人连接以后，就可以彼此交互，聊天、玩耍甚至共同协作过家家。是不是很有意思呢？

       不过，真的要让AI更理解人类，让家里的智能硬件彼此相连、互动，在开放和标准的统一上还有很长的路要走。这也意味着，只有几家企业的开放远远不够，更期待的是全行业的数据开放和开源机制的完善。

小资料：

1946年，世界上第一台电子计算机埃尼阿克诞生，许多科学家对于计算机未来能代替人类做什么有很多联想，其中最著名的一个人是图灵，他提出了图灵测试。
1956年，Dartmouth会议上，“人工智能”这个词被正式提出。
经过了五六十年代的发展，人工智能离大家的期望还很远，进入了沉寂期。
80年代，随着个人电脑的发展，人工智能再次引起了大家的关注。
90年代，人工智能再次陷入低谷，因为很多人发现信息化技术能解决生活中大部分问题，并不需要人工智能，而且人工智能也做不到。
21世纪，随着互联网和移动互联网的发展，人们再次发现，人工智能是有可能做到的。