人机博弈之战

      堪称史诗的大赛，必定会有非凡的理由。棋类博弈游戏一向被认为是智能的典型表现。德国诗人歌德说:“象棋是人类智慧的试金石”，这方试金石，在AI发展的漫长历程中，也常常被用来考验机器的智慧。艰难考验中，AI已经越过了两道重要关口。

      1994年，加拿大艾伯塔大学的乔纳森·谢弗等打造的电脑棋手“奇努克”(Chinook)一举夺取西洋跳棋世界冠军，这一战被载入吉尼斯世界纪录。1997年，IBM公司的“深蓝”超级电脑战胜加里·卡斯帕罗夫，这位俄罗斯人本身就是一个奇迹，二十年称霸国际象棋棋坛。传奇棋手败于机器，这轰动性的结果广泛而长久传播。

1997年，“深蓝”超级电脑战胜国际象棋传奇人物加里·卡斯帕罗夫

      不过，AI的这些辉煌战绩还不足以动摇人类自信心。围棋的复杂度，一向被认为是其他棋类不可比拟、机器智能难以逾越的关口。小小棋盘上，围棋却复杂得难以描述。如果仅看空间状态复杂度，围棋棋盘有19X19=361个落子点，每个点可以有黑白空三种状态，状态数量理论上为3³⁶¹≈ 10¹⁷²种，而国际象棋只有10⁴⁶种。要理解10¹⁷²这样的天文数字有多么巨大，可能需要一点想象力，因为人类目前能观察到的宇宙中全部原子数量，大约只有10⁸⁰。

      围棋变化状态这种事实上的不可穷尽性，成为人类引为自豪的一种高级智能活动。即使AlphaGo在前一年战胜了三度欧洲围棋世界冠军欧洲世界围棋樊麾六段，挑战书已扔到李世石面前，赛前舆论仍然一边倒地乐观——这次代表人类出马的是围棋奇才李世石九段，轻取AlphaGo应该在情理之中。微弱的杂音出现在比赛前一天，AlphaGo的开发人员接受采访，仿佛不经意地透露他们的测试，测试中李世石取胜的概率为零。

      人机围棋世纪大战的结果我们已经知道，AlphaGo摧枯拉朽，连下三局让骄傲的李世石痛苦地吞下苦果，比赛已经事实上结束。而最后的4:1战绩，甚至被认为是AlphaGo为人类留下的最后一点颜面。这点颜面，在2016年的最后几天被彻底撕下。在网络围棋上，一位披上Master（大师）马甲的超人，以26:0的从未有过纪录横扫世界最顶尖棋手。跨入新年，Master继续横扫棋坛，连胜纪录突破60盘，唯一的一盘和棋，还是因为网络断线。

      终于，我们知道Master其实是新版AlphaGo重回江湖。人类惊呼，同时也彻底服气，对重新战胜AlphaGo们，已不复有过去的自豪与骄傲。