或许，你还在抱怨自己的手机触控不准，输入法不理想，文字输入效率低。可能你真的不知道，你的手机早已支持语音输入短信（文字识别），而且识别率极高。笔者一口气念完了109个字的一段话，完全正常识别！识别速度不到1秒！

如此牛B的语音识别来自什么高大上手机呢？1299元的魅族MX3，而已……

语音短信输入，识别时间不到1秒，而且100%准确，包括短句

       1952年，贝尔研究所，世界上首个识别10个英文数字发音的系统诞生

       1960年，英国的Denes，首个计算机语音识别系统出现

       1987年，日本开始研发高级人机口语接口和自动电话翻译系统

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       2011年，苹果发布iPhone4S，集成全新语音助手Siri ，从此手机语音助手百花齐放

       可以看到，语音技术从诞生到现在已经发展了超过半个世纪，而如今随着网络与大数据服务的繁荣，语音技术的应用也突飞猛进，不但实现了高精度，也实现了高智能，同时也做到了高度的普及——大多数人身边总能找出一样或几样支持语音技术的电子产品来。但是，既然语音技术已经在我们身边悄悄地普及了，为什么知道或者是使用的人却并不算多呢？小编认为使用习惯需要培养是一方面，但不是最主要的，语音技术缺乏大力的推广、消费者缺乏对语音技术的关注与了解才是根本原因。

小知识：语音识别技术是什么？

       语音识别技术（Auto Speech Recognize，简称ASR）的作用就是让计算机能够“听懂”人类的语音，也就是通过对应的软硬件系统，将人类语音“翻译”成计算机能够识别的数字信息。ASR技术相当于给计算机系统装上了“耳朵”，使其具备“听”的能力，然后再结合庞大的数据库，对采集的语音信息进行处理，实现其他智能的功能，因此，语音识别技术是其他许多智能技术的基础。

除了语音识别，语音技术还能做这些

       在语音识别技术的基础上，可以衍生出很多以前不可想象的神奇功能，而这些功能被应用到实际产品上时，又会让这些产品的人性化程度大大提升。例如下面这些技术，就已经被广泛应用。

语音合成

       语音合成，又被称为文语转换（Text to Speech），它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术。语音合成主要作用就是将文字信息转化为声音信息，然后通过播放设备放出来，让人能够听懂计算机在“说”什么。

应用场景：手机上各种语音播放短信、微信的功能

       实际上，连Windows系统都在很早以前就支持文语转换功能了，当然那时候大家还认为这只是方便残疾人使用电脑的一个辅助功能。但现在应用在手机上就很实用了，特别是在开车时，不方便随时查看手机屏幕，当手机收到短信、微信时，就可以通过快捷的按键（智能手表、蓝牙耳机、汽车方向盘上的多功能按键……等等，总之实现的手段太多了）控制手机，让它把收到的文字信息“读”出来，这样也不用分神去看手机，对于驾驶安全来说太重要了。

自然语言处理

       有了强大的数据库支撑，计算机现在不仅仅是能“听”懂语音了，它还能对语音进行分析。例如，自然语言处理可完成词典编撰、分词断句、词性分析、语言模型、语法分析、语义分析、语用分析等工作。因此，它就可以实现信息检索、信息抽取、自动摘要、机器翻译、语音合成、语音识别、文本匹配、文本分类、对话系统等。