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AI距离理解人还有多远？

@桑尼

作者简介：湖北人士，5年媒体从业经历，5年地产公司PR，爱琢磨，略懂传播，坐标深圳，围观业界。

     电脑时代我们离不开的是键盘和鼠标；移动设备时代我们离不开的是触摸屏；智能硬件（机器人）时代，语音交互则会取代之前的键盘鼠标以及触摸屏，成为最为重要的交互方式之一。

      从苹果的siri到谷歌的Google Home，人们不再满足于语音助手只是生硬的搜索答案库里的资料，人们希望机器人能够更聪明，能够“理解”人的心思。究竟，这一远景距离我们还有多远？大数据以及机器学习能不能让AI更理解人类？

       决定人与人之间差别的是“大脑”，对机器也是如此。当智能硬件（机器人）“能听会说”之后，更重要也更难的是让其和人一样学会“理解”和“思考”，开发者们要做的就是让它们真正的聪明。人工智能（AI）未来的发展方向是机器不仅能够“理解”你的语境，还能做到像人与“人”一样交流。

       最近，研究机构Forrester发布的研究报告称，未来5年人类6%的工作职位将被人工智能取代，包括客服、货运及出租车服务行业的很多职位。有趣的是Facebook和谷歌也僱用大量顶级关于人工智能方面的人才建造巨大的数据体。这份报告最后还明确指出2021年的机器人将能够更好地理解人类语言，提升从用户学习的能力，并能够应对更复杂的情况。

       前不久，专注语音技术的创业公司云知声CEO黄伟宣布公司正式完成技术引擎3.0版本，并且提到一个“语用计算”的新概念。

“语用计算”的概念其实可以理解成我们熟知的语境、上下文等概念。对于机器来说，有点类似读完一篇文章，可以联系上下文来回答问题。

比如我们说“太冷了”，机器人可以推断出“调高空调温度”。再比如说，我会告诉机器人我没带手表，机器便可以推断出“我不知道时间”，要实现这一点并不容易，需要依赖上下文的语境以及背景信息的理解。

        伴随技术的革新，越来越多的资本也涌入这一领域。根据CBInsights数据显示，在今年第一季度，人工智能领域创业公司总共获得143笔投资，交易额达6.02亿美元，截至到目前共有200多家专注于人工智能的公司获得了近15亿美元的融资！

      与云知声所处相同赛道的还有已经上市的科大讯飞、互联网搜索巨头百度、思必驰、灵图等创业公司。

        其中，图灵机器人聚焦在语音交互技术的方案提供上，并且更侧重后端的汉语语义理解和交互技术。和云知声的平台策略相似的是，图灵机器人主打开放战略，2012年图灵推出手机版语音助手虫洞，2014年又推出中文语义理解和认证计算平台图灵机器人，2015年推出Turing OS智能机器人操作系统（可赋予机器人高度“拟人化”的交互能力）。并且开放了语义引擎、知识系统、聊天系统及实用功能，接下来还将新开放情感计算、视觉能力等多个人工智能服务。

      的确，只有开放才能够让产品和系统像滚雪球一样越来越大，尤其是大量的开发者带来好的应用，会产生很多数据，有了好的数据以后会给整个产品迭代带来更多的提升，从而形成一套体系。。

       与云知声不同的市场切入角度，图灵机器人选择儿童教育市场。笔者在发布会上亲自见识了一下有趣的一幕。

      两个机器人在台上连接以后，对话非常有意思。A机器人说，“我要向你挑战，728乘以7等于多少？”B回答：“5096，快来继续向我出题吧！”按照机器的回答方式可能会继续一问一答下去，可A却说，“做数学题有什么好玩的，咱么不如玩成语接龙吧！”

      这款名为“过家家”的社交应用是专门面向机器人来操作的，当机器人连接以后，就可以彼此交互，聊天、玩耍甚至共同协作过家家。是不是很有意思呢？

       不过，真的要让AI更理解人类，让家里的智能硬件彼此相连、互动，在开放和标准的统一上还有很长的路要走。这也意味着，只有几家企业的开放远远不够，更期待的是全行业的数据开放和开源机制的完善。

小资料：

1946年，世界上第一台电子计算机埃尼阿克诞生，许多科学家对于计算机未来能代替人类做什么有很多联想，其中最著名的一个人是图灵，他提出了图灵测试。
1956年，Dartmouth会议上，“人工智能”这个词被正式提出。
经过了五六十年代的发展，人工智能离大家的期望还很远，进入了沉寂期。
80年代，随着个人电脑的发展，人工智能再次引起了大家的关注。
90年代，人工智能再次陷入低谷，因为很多人发现信息化技术能解决生活中大部分问题，并不需要人工智能，而且人工智能也做不到。
21世纪，随着互联网和移动互联网的发展，人们再次发现，人工智能是有可能做到的。