1.Facebook发布最新机器翻译成果：超越谷歌

      今天，Facebook人工智能研究（FAIR）团队发布了使用新颖的卷积神经网络（CNN）方法进行语言翻译的研究结果，该方法以9倍于循环神经系统的速度获得目前最先进的准确度，在神经机器翻译上的这一重大进展，超过了去年谷歌研究的水平。另外，FAIR序列建模工具包（fairseq）源代码和经过训练过的系统可以在GitHub的开源许可下使用，以便其他研究人员可以构建用于翻译，文本摘要和其他任务的自定义模型。

2.英伟达再推人工智能芯片Volta

      近日，英伟达主办的GTC大会上，黄仁勋宣布推出了 Volta —— 一个可以说是现在地表最强的 GPU 架构，专门为人工智能和高性能计算打造，重新又掀起了一场（对手只有它自己）的性能大战。 Volta除了加强了 GPU 架构以外，英伟达还增加了640个新的张量内核，与标准GPU CUDA核心配合使用，为深度学习环境添加额外的处理能力。黄仁勋说，英伟达超过7000名工程师花费了超过3年的时间，才打造出了 Volta，来满足深度学习的需求，让工业界有机会去实现人工智能的颠覆性的潜力。

3.新三板人工智能行业去年近40%都在亏

      新三板人工智能行业去年净利总和下滑，现有14家公司中，去年近40%都在亏损。数据显示，14家公司去年共实现归属于母公司股东的净利润1.64亿元，较2015年上述公司的净利润总和4.08亿元同比减少2.44亿元，降幅达60%。

      目前，新三板挂牌的人工智能概念企业包括益盟股份（832950.OC）、英富森（430374.OC）、华尊科技（834878.OC）、清睿教育（834987.OC）、海鑫科金（430021.OC）等14家企业。

      从地区看，北京、上海、广东省为新三板人工智能分布的三大中心，与中国经济的分布区域特点相吻合，分别有6、3、2家，此外，苏州也有2家企业，杭州有1家。

4.让AI解读人类大脑里的信息

      近日，有消息称，相关研究人员在扫描人脑和从中提取可用信息方面取得重大进展。这一技术被称为脑解码，可以帮助治愈一些失明病症，利用大脑作为输入设备来控制电脑和其他设备。脑解码中使用的技术之一是功能性磁共振成像(fMRI)，它能够在某些特定的心理功能运行时确定大脑的状态。以重建视觉刺激为例，一组研究人员已经确定一种提取更清晰、更准确数据的方法。一些研究者基本可以将神经网络算法应用到人脑扫描数据的绘制过程中。如下图所示，这些算法能够以不同程度的准确率来重现一个人使用fMRI扫描的实时数据。

研究人员利用神经网络技术重建人脑中的字母排列组合