芯片的重要性，早已不言而喻。一直在传说中的华为AI芯片，终于在近日露出真容。Ascend 910和Ascend 310两款AI芯片的推出，对于华为乃至整个行业都有较大影响。除此之外，华为的AI战略布局也逐渐明晰。  

关于Ascend(昇腾)系列两款AI芯片

Ascend(昇腾)芯片是华为“达芬奇项目”的一部分，也是华为全栈人工智能解决方案的一部分。Ascend是基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片。基于“达芬奇架构”制造，Ascend(昇腾)芯片包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五个系列。

在华为2018全连接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发布了两款昇腾芯片，分别是昇腾910(Ascend 910)，昇腾310(Ascend 310)。前者单芯片算力达到256T，计算密度在目前全球已发布单芯片中领先，后者则拥有面向边缘计算场景的强大算力。

业内人士评价“华为Ascend 910是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片；Ascend 310是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。这两款芯片能够大大加速AI在各行业的切实应用，也标志着华为的AI解决方案在底层芯片级实现了业界领先。”

全栈全场景方案的四个方面

在会上，华为还揭开了公司未来的人工智能战略——即全栈全场景AI解决方案，对接构建“万物互联”的智能世界的公司愿景。

所谓“全栈全场景”解决方案，是指华为面向行业、消费者和产业生态提供的一个强大工具箱。“全场景”是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境，覆盖高、中、低全场景，算力跨越几千万倍，一次开发适用于所有场景的部署、迁移、协同。“全栈”则是技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。”

而这一解决方案又由四个方面组合而成。一基于可统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend；二是芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN；三是支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架的MindSpore；四是提供全流程服务ModelArts，分层API和预集成方案的应用使能。

四个方面相互促进，共同组成了华为的人工智能战略。华为首席战略架构师党文栓表示：“为了促进AI的应用，让AI无所不及，我们认为AI解决方案需要原生全场景。让所有组织成为AI-powered 组织，从而推动人工智能迈向新高度。”

值得一提的是，这一核心战略的诞生，与华为既有业务覆盖面广有关。华为既有B端的运营商业务、企业业务，又有C端的智能终端业务。不同用户群要求的AI解决方案是不同的，因此一开始华为就提出做全场景的解决方案。

华为AI战略分五步走

据了解，华为此次依旧延续麒麟系列芯片的政策，不对外销售。在这样的关键业务战略部署上，华为有着一套自己的方法论。

这套方法分五步走，分别是投资基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升。首先，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效，安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

其次，打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的 AI 平台。

再次，面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才。

从次，把 AI 思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。最后，应用 AI 优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。

华为Ascend 910芯片