PART2：无处不在的异构计算应用
　　异构计算并不神秘，目前已渗透各个领域，不仅是PC领域，也包括了手持移动设备领域、行业领域，甚至是云计算、分布式计算领域。事实上，异构计算至少在应用端（前台）并不像它的名字这样生涩，很多应用里面，都有异构计算的身影。小到网页及视频加速，大到DNA计算、蛋白质计算、气象运算，都能和异构计算搭上关系。

　　下面，我们将给大家展示3个AFDS 2012上的异构计算应用案例，让大家进一步了解异构计算。而它们中的一些还和我们的日常应用息息相关！
    
　　提炼句：“一些看似不复杂的应用，实则需要海量的计算，而异构计算在这些领域就能大显身手。异构计算正在服务我们的日常工作和生活，且还能服务更多的领域，包括云计算领域。”

●AMD视频稳定技术
　　视频是和大家息息相关高频应用。而AMD、英特尔和NVIDIA在视频领域都有GPU加速/解码/转码技术——这一点大家都知道了。但还有些技术可能大家还不了解，比如图像稳定技术。

　　我们时常遇到抖动的视频，这种抖动可能源于拍摄者的手不稳，也可能是因为长焦拍摄。无论如何，AMD通过异构计算拿出了解决方案：2011年中，AMD宣布了“Steady Video”技术，可以实时对抖动画面进行稳定化处理。不过由于缺乏播放软件的支持，该技术一直是“只闻其声，不见其形”，真正的应用并不多。而在AFDS 2012上，这一技术的升级版再度出击——与去年不同的是，如今，你使用APU平台笔记本，抑或是使用带有AMD独显，就能实实在在地感受到这一技术带来的良好特性。

　　YouTube视频在线播放目前已经能够一键开启Steady Video技术（绝大部分和主流浏览器都支持），而且，这种技术甚至已经能够在Windows Media Player上实现！

　　我们在最新的A10-4600M APU笔记本上进行了实测（Win 7系统），以佳能SX30 IS拍摄.mov格式的视频。实测中我们发现，只要视频初期存在抖动，在用Windows Media Player进行播放时，Steady Video功能就会自动开启——这时，在播放界面的右下角会短暂出现Steady Video的图标，说明该功能正在启用。而我们用35倍光学变焦拍摄的视频，其图像稳定的效果非常显著！

　　Steady Video是一个很典型的异构计算应用，因为它并非完全采用GPU而解放CPU资源，而是将实时的视频图像处理任务进行了智能分工，分别交给CPU和GPU共同完成。



●人脸识别
　　人脸识别是生物识别这个大范畴中的一类，目前广泛地运用在日常的娱乐生活中，相机拍照、摄像头人脸识别登录，甚至是目前很火的摄像头动作感应游戏，都是基于人脸识别系统的。那么，人脸识别怎么会和异构计算扯上关系的呢？

　　人脸识别系统后台有面部模型，而其识别工作方式可能是这样的（不同软件会有区别）：先把画面分成若干区域，大家可理解为一个区域对应一个识别框。然后，针对识别框进行识别和判定。每个识别框不是完全独立的，而是有大量重复区域。也就是说，整个画面会被分成海量的区域（识别框）。工作量如此大的“重复简单劳动”，让CPU来运算就很头疼了——因为它得一个一个地（特指单核CPU）比对、判定，就像跑马拉松；而GPU的核非常多，可同时对多个识别框进行比对和判定，效率大大提升。



　　或许有人会说：CPU速度快，可以弥补数量的不足。但人脸识别绝非图示那么简单。举例来说，如果识别框的大小设定不对（如下图），就无法正常识别到人脸。那么在完成一次全画面识别后，需让识别框变大点再从头开始——这样看来，就是恐怖的工作量了。一张1920×1080分辨率的静态图片若经多次识别框大小调整并最终找到人脸，识别（框）总量大概为4百万个！如果是动态视频（等同于人脸跟踪），每秒的运算量还要翻几十倍！很显然，这类工作是GPU的专长。同时，GPU还会引入新的算法，会将画面先分为若干独立区域，利用面部模型先排除掉完全无人脸特征的区域，然后对剩下的区域进行并行计算（识别），效率可大幅提升。



延伸阅读：生物识别应用与异构计算
　　前面提到了，人脸识别是生物识别（Biometric）的一种。生物识别包含了人脸识别、人体识别、声音识别、指纹识别、视网膜识别。而这几种识别，大家已不陌生。摄像头人脸识别系统登录、指纹打卡，是我们经常接触到的。而影视作品中则经常出现视网膜安全认证这一“高阶应用”。
    不过，生物识别能带给我们的远不止这些。一旦将它结合上别的技术，就能带来相当炫酷的应用：

　　想必大家记得不少科幻作品中（例如《钢铁侠》），主角通过眼镜或头盔，不仅能正常观察周遭环境，还能看到很多数据——敌方速度、数量，抑或是自身的武器数量、自身武器的损伤情况、动力数据等。这就是基于视网膜和瞳孔扫描的应用——信息的显示必须紧跟着瞳孔的方向，才能让使用者能正常浏览。事实上，这已不完全是科幻，目前部分军用战机驾驶员已开始使用类似技术的产品。另外，虚拟购物和生物识别其实也有关系，购买者可以实际看到自己试穿或试戴的效果，对人体的识别和跟踪，使这一应用成为了可能。很多摄像头感应游戏，也是基于人体识别。
    而上面提到的所有应用，其实同人脸识别一样，也都能和异构计算挂上钩！