在CES开幕之前，记者来到了位于硅谷中心的山景城，拜访这家成立仅一年多的创业公司。他们的办公室在一个典型的美国别墅区内，是一幢独立的别墅；如同许多硅谷创业公司一样，五名全职员工都住在这幢房子里，吃、住、工作都在一起；而五名兼职员工也都居住在附近，利用业余时间来此办公。
　　　不过和大多数硅谷企业不同，这个团队核心成员均为华人，两位创始人王盟和刘天强都是来自中国的留学生，团队内的大多数成员也都有着类似的背景。在这间融合了工程师文化与生活气息的公寓内，刘天强和记者聊起了他们的创业经历。
　　　2012年初，刚从波士顿大学计算机系拿到硕士学位的刘天强认识了在麻省理工学院攻读博士学位、刚刚结束YouTube实习的王盟。在一次交流中，王盟说起YouTube的推荐机制是基于文本的，无法有效地对视频进行标记。
　　　“视频很长，但仅靠一段文字描述很有限，无法很好地把视频里的信息提取出来；视频网站都有自己的推荐系统，但主要是基于文本，像Youtube上只有3%的视频有很好的人工描述”。在他看来，二人共同研究的图像识别技术具备解决这个问题的能力，是个有很大前景的领域；刘天强也十分认同这个观点，两人一拍即合，便开启了这个项目。
　　　“当时我们手头上都有其他工作的offer，所以最初做这个只是出于兴趣，我经常去他家里做hackathon（黑客马拉松）。”三个星期之后，demo做出来了——一个很简单的网站，页面上有个文本框；上传图片之后，网页可以分析出图片中的一些信息，例如任务的表情、年龄、图片中的文字等。
　　　他们将这个demo发给了Y Combinator、TechStar等美国几家著名的孵化器，“当时也没抱太大希望，因为之前并没有中国人的团队进过这些孵化器，但结果很不错——我们是在截止期前一刻向TechStar提交的，只过了几个小时，他们的项目负责人就发邮件过来说想深入了解一下。”
　　　接下来，这个技术背景的华人创业团队一发不可收拾，先后以极佳的成绩入选了TechStar、Y Combinator、Excelerate Labs以及DreamIT的最终名单，在TechStar中更是获得了第一名的成绩，此外还进入了麻省理工学院的创业比赛$100K的半决赛，所有这些都是美国的华人创业团队的“第一次”。最终他们选择了较早给出Offer的Excelerate Labs，从波士顿搬到了后者位于芝加哥的孵化器里。
　　　意想不到的突破让王盟和刘天强下决心将Orbeus作为创业方向，于是他们找来了有投行背景的孟醒担任公司CEO，又通过不同渠道招募人才、扩充团队。在当年发到人人网上的一个招聘贴里，刘天强将Orbeus称为“波士顿地区今年最hot（火）的startup（创业公司）之一”。
　　　不过，当他们借助Y Combinator提供的机会到访硅谷后，他们迅速迷上了这个阳光灿烂的创业圣地，联想到Facebook正是将公司从波士顿搬到硅谷后才走向腾飞，Orbeus在离开芝加哥后正是落脚山景城。
　　　由于两个创始人均为技术背景出身，公司在经过一段探索期后将创业的方向定位从事图像识别的上游技术开发，面向对此有需求的公司提供API和SDK。此后的一年，他们先后与松下、AMD等厂商达成合作，也向包括国内开发者在内的App厂商提供了技术支持，并为Google Glass的开发者推出了支持人脸识别的SDK。
　　　在刘天强看来，Orbeus最大的优势在于用图像识别能力对于视频信息的提取，以及分析视频信息所带来的底层计算能力：“视频帧数很多，一个视频会有上万张、几十万张图片，；一下子后台能吃掉这么多图片的，业界的公司并不多。我们一开始就是要解决量大的问题。”他说，能处理大量的视频数据意味着底层有足够大的吞吐量，“它让我们不仅能够应对当前图像识别领域的算法，也可以从容应对新的算法。”
Face＋＋：清华走出的“中国合伙人”
　　　
　　　Face＋＋的人脸搜索演示


Face＋＋联合创始人印奇


　　　当Orbeus的小伙伴们为准备CES的展示而忙碌时，在大洋彼岸的北京中关村，一个名叫Face＋＋的公司也在图像识别领域耕耘。
　　　两家公司有着许多相似之处，成立更早的Face＋＋就如同是Orbeus的孪生哥哥：三个创始人均为清华计算机系的毕业生，主攻计算机视觉方向；联合创始人印奇曾赴美国哥伦比亚大学攻读博士，但最终决定退学创业；Face＋＋致力开发图像识别的上游技术平台，为开发者提供API；在国内，Face＋＋也堪称明星级创业公司，2012年在《创业家》主办的黑马大赛上获得了冠军，2013年则进入了有“中国的Y Combinator”之称的创新工场，并获得了其投资。
　　　不过与Orbeus面向整个图像识别领域不同，Face＋＋专注于图像识别的一个细分领域——人脸识别。谈到这一选择，印奇说公司最终“一定是想做大的图像识别”，但大方向上目前存在的一些问题让他们决定从细分领域起步：
　　　“一个是技术成熟度——人脸识别是研究时间较长的领域，相比之下，现在炒的比较热的商品识别等技术离真正成熟还需要更久的时间；而且人脸由于只处理一类问题，所以最终可能能更快地达到特别准确，并符合用户预期。第二，你做大的图像识别一定要从一类图片来处理，而人脸又是最重要的一类，包括在社交等各个方面，人脸的信息在图像信息的单类物品里面最重要的。所以我们选择最重要的并且最早成熟的一个领域来做。”
　　　2011年年底，Face＋＋的三个年轻合伙人看到计算机视觉领域正在兴起，决定从这个自己十分熟悉的领域开始创业。“最开始没有想得特别清楚，只是把人脸识别技术和游戏相结合，后来觉得游戏不是我们的兴趣点，于是又回头专攻技术。”
　　　就在公司正式成立前后，印奇前往美国深造。据他透露，这是三人共同的决定，“他们放心派我去美国学习，我放心让他们在这边做，是因为我们三个人之间有很多年的同学交情，也是很好的朋友；并且你能够找到一帮能力很强又志趣相投的人来一起创业，本来就是一件很难的事情。”