围棋之后，AlphaGo下一步打算怎么玩？ 

      AlphaGo又赢了。现在，连“当今第一人”柯洁都倒下了，独孤求败的AlphaGo是不是可以准备“退役”了？而AlphaGo背后的DeepMind公司在玩坏了围棋之后，下一步还打算玩什么？

      5月24日，DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）、谷歌董事长施密特、AlphaGo团队负责人David Silver等人一起对外详解了AlphaGo背后的研发故事，以及AlphaGo、人工智能未来之路。

哈萨比斯

强人工智能是人类探寻宇宙终极工具

      “AlphaGo已经展示出了创造力，在某一个领域它甚强人工至已经可以模仿人类直觉了。”5月24日，哈萨比斯对本报记者表示，在未来能看到人机合作的巨大力量，人类智慧将通过人工智能进一步放大。“强人工智能是人类研究和探寻宇宙的终极工具。”

      在该团队一次次赢得世界瞩目和惊叹的时候，出现在记者面前的哈萨比斯是谦逊温和的形象。甚至于，他身上那容易让人误会是实习生的极为普通的上衣、裤子和鞋子，反差之大，很难让观者将他与“象棋神童”“游戏设计大师”“名牌大学学霸”，以及仅AlphaGo之父联系在一起。

      哈萨比斯1976年出生在伦敦，从4岁开始下象棋，很快成为天才少年。8岁开始写电脑游戏，17岁就创造了第一款包含人工智能的游戏《主题公园》，后成立自己的视频游戏公司Elixir。20岁就获得了剑桥大学计算机科学两个一等荣誉学士学位。在游戏领域感到触及天花板时，他又重回学府，拿到伦敦大学学院的认知神经科学博士学位，最终创造出了迄今为止最为强大的人工智能程序。

      在AlphaGo打败李世石之前，许多人认为人类至少10年才能完成这个目标。但在2016年，DeepMind利用策略和价值网络打造AlphaGo，成功撼动了人类在围棋领域的统治力。

      不过，围棋从来都不是Deep Mind团队的终点，而是开始；通用人工智能才是终极目标，“通用”才是关键词。“DeepMind的愿景是研究何为AI，然后再用智能解决所有问题，即我们怎样提出有效的建议去解决问题，我们最终希望建立通用人工智能。”哈萨比斯说。

      据哈萨比斯透露，AlphaGo打造的通用学习机器有两个特性，一个是“学习”，即非程序预设，可以自主学习原始材料。另一个是通用性，即同一个系统可以执行多种任务。“一系列的算法和系统能够做系列的任务，这些任务可能是前所未见的。”哈萨比斯表示，通用的强人工智能，与现在弱人工智能不一样，目前弱人工智能都是预设的，其实IBM在上世纪90年代设计的国际象棋程序也是预设的预设的人工智能，“它是通过蛮力搜索，机器被动的接受这个程序，不能自我学习。”哈萨比斯说到。