AlphaGo未来将广泛用于医疗健康

      哈萨比斯在演讲中说到，AlphaGo 2.0已经可以模仿人的直觉，而且具备创造力，以及通过组合已有知识或独特想法的能力。所以从围棋领域看，AlphaGo已经有了直觉和创造力。

      对此哈萨比斯表示，希望将人工智能运用到各种各样的领域。哈萨比斯解释到，AlphaGo是用了增强学习方法做强化训练，同时借鉴了神经网络，所以我们在围棋领域实现了直觉意识，正式因为AlphaGo不是通过人工培训产生的意识，就说明它有机会运用到其他领域中去。

施密特

      DeepMind和Google关注哪个领域？施密特的答案是，首先是医疗健康。

      DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）重点介绍了Streams疾病预警应用。Streams App会对患者进行监测，如果该病人有急性肾损伤（AKI）的风险，Streams会以最快速度提醒医疗团队，为医生发送最全面最及时的临床信息。医生能根据这些最新信息，在患者病情恶化之前提供精准治疗。

      苏莱曼称，英国每年因为急性肾损伤死亡病例为4万人，美国这一数字是28.5万，这些病例中25%的死亡是可以预防的。 “AlphaGo可以选择最佳的路径，做到1个医护人员接诊1位患者，使用1条路径。”

      不仅DeepMind，Google总部也在大力研发AI技术在医疗领域的应用。谷歌产品经理及医学博士Lily Peng表示，谷歌AI算法在医疗领域取得重要进展，不仅可以通过深度学习快速辨别出糖尿病视网膜病变的迹象，在癌症检测上也可以通过活检图像来定位癌细胞的位置，以便对患者实行医疗指导。目前，这项视网膜病变检测技术已经在印度两家医院投入测试。Lily Peng在接受采访时称，目前通过谷歌的深度技术进行眼底扫描与医生的判断解读效果是差不多的。

      AI在医疗上的运用还有很大的一步要走。Lily Peng认为，除了准确度方面，最大的任务是建立新技术与医护人员之间的信任度，让医护人员学会用这项技术，而且知道工作原理，并且相信这项技术。据悉，谷歌在这项技术应用上，会推出端到端的解决方案（包括应用软件），以便快速应用。